马布里心系中国疫情形势盛赞中国说到做到

北京时间3月8日,由杜兰特担任监制的纪录片《来自康尼岛的孩子》将于美国当地时间3月10日上映,该纪录片讲述了马布里从高中到CBA的整个篮球生涯。在近日出席影片的首映活动上,马布里盛赞中国在抗击疫情方面所做的努力:”中国说到做到,展现出了对人民的关爱,我希望美国也能这样。

最近,美国加州大学旧金山分校的科研团队使用人工智能(AI)解码系统,把人的脑电波转译成英文句子,最低平均错误率只有3%。这项研究3月30日发表在《自然神经科学》杂志上。

展示AI解读神经信号的潜力

洪波分析,这项研究的难点在于两个方面。

首先是采用了高密度微电极阵列,间距4毫米,多达256个电极,覆盖大脑皮层表面的关键脑区,获取了足够的神经信息用于解码。这种电极在国内尚没有可用于临床的产品。

现实应用仍存技术障碍

他认为,相关技术在未来实际应用中,仍然有很大的技术障碍,例如高密度的微电极阵列目前还无法长期植入,难以作为未来脑机接口的标准电极。

“凡作事,将成功之时,其困难最甚。”目前,我国脱贫攻坚已经取得决定性成就,目标任务接近完成。但从决定性成就到全面胜利,从接近完成到全面实现,不是轻轻松松一冲锋就能打赢的。无论是坚决克服疫情影响,完成剩余脱贫攻坚任务,还是严格开展成效考核,巩固脱贫成果,面临的困难和挑战依然艰巨,要攻克的难关还有不少,决不能松劲懈怠。只有以“咬定青山不放松”的韧劲、“不破楼兰终不还”的拼劲真抓实干,才能取得实实在在的成效,夺取脱贫攻坚战全面胜利。

确保脱贫攻坚取得扎实成效,工作力度要加大,脱贫攻坚政策要稳定。要多措并举巩固成果,在增强贫困地区和贫困人口自我发展的内生动力上下功夫,既加大就业扶贫力度和产业扶贫力度,通过稳岗拓岗、增加就业、培育产业,促进贫困人口持续增收、贫困地区可持续发展;又保持现有帮扶政策总体稳定,不搞“一脱贫就撒手”,而是“扶上马送一程”,严格落实摘帽不摘责任、摘帽不摘政策、摘帽不摘帮扶、摘帽不摘监管的要求。要加快建立防止返贫监测和帮扶机制,对脱贫不稳定户、边缘易致贫户以及因疫情或其他原因收入骤减或支出骤增户加强监测,及时将返贫和致贫人口纳入帮扶,提前采取针对性的帮扶措施,更主动、有效地化解返贫风险。

正确率胜过人工速记员

脱贫既要看数量,更要看质量。必须严格开展考核普查,确保脱贫攻坚成色真实可靠。要严把退出关,坚决杜绝数字脱贫、虚假脱贫,确保脱真贫、真脱贫。有关部门要开展督查巡查,加强常态化督促指导,组织好脱贫攻坚成效考核,有力推动各项目标任务扎实落地,让脱贫攻坚成效经得起历史和人民检验。

研究团队介绍,迄今为止,在直接从脑电波中解码语音的研究中,脑机接口系统仅限于解码单音节,或在志愿者连续念出约100个单词的情况下,只正确解码不到40%的单词。

“这项技术目前主要用于癫痫外科的临床,帮助外科医生在切除癫痫病灶之前,确定关键的语言功能区。要让渐冻人、高位截瘫等残疾患者用上这样的脑机接口,还要继续解决长效电极和解码效率的问题。”洪波说。

扎实推进脱贫攻坚,既要聚焦老问题又要应对新挑战,是一场攻坚克难的硬仗。一方面,继续聚焦“三区三州”等深度贫困地区,瞄准突出问题和薄弱环节狠抓政策落实。确保剩余建档立卡贫困人口如期脱贫,做好52个未摘帽贫困县和1113个贫困村脱贫,这些工作要加大力度向前推进,较真碰硬“督”,凝心聚力“战”,切实巩固“两不愁三保障”成果,防止反弹。另一方面,努力克服疫情影响,落实分区分级精准防控策略,统筹做好疫情防控和脱贫攻坚。没有疫情或疫情较轻的地区,要集中精力加快推进脱贫攻坚,特别是要做好因疫致贫返贫人员帮扶,对没有劳动能力的特殊贫困人口要强化社会保障兜底,实现应保尽保。

不过,在洪波看来,人工智能与脑机接口结合,也带来新难题:如何获得大量的训练数据?来自人脑的高精度神经数据通常只在临床条件下才能获得,这会使神经网络训练陷入困境。

洪波团队也在和材料、微电子以及临床团队合作,开发可以长期植入的微创解决方案。他告诉记者,根本上说,人工智能应用于脑机接口,关键门槛还是长期可靠的神经电极和清晰准确的神经解码规律。

“脑机接口的一个核心难题是神经信息的解码和翻译,脑电信号噪声大,背后的神经编码机制复杂未知,这都是挑战。”洪波认为,以深度学习为代表的人工智能技术发展,为脑机接口打开一条应对该挑战的新路径。

研究人员表示,这项研究展示了以高精度和自然语速来解码皮层脑电图。在对其中一个志愿者的脑电波解码任务中,平均每句话只有3%需要纠正胜过专业人工速记员平均5%的错误率。

“10年前,科学家首次从人类大脑信号中解码出语音,但是解码的精度和速度远低于自然语速。”论文作者称。

“人们所期待的戴上脑电帽就能读出心里话,从科学和工程角度来看还有很远的距离。但脑科学和人工智能技术的结合,有可能加速这些探索和研发的进程。” 洪波说。

另外,研究中深度循环神经网络的训练,除了采用时间轴上的卷积操作提高特征提取能力,还把语音频谱特征也作为训练目标,大大降低了对神经数据量的需求。

到2020年现行标准下的农村贫困人口全部脱贫,是全面建成小康社会的底线任务,是我们党作出的庄严承诺。习近平总书记在决战决胜脱贫攻坚座谈会上强调,高质量完成脱贫攻坚目标任务,对各地脱贫攻坚成效进行全面检验,确保经得起历史和人民检验。总书记的明确要求,为决战决胜脱贫攻坚指明了努力方向。

“这项研究的创新之处在于,采用端到端的深度学习网络实现神经信号翻译,从工程角度展示了人工智能技术应用于神经信号解读的潜力。”清华大学医学院神经工程实验室、清华大学人工智能研究院的洪波教授在接受科技日报记者采访时评价说。

为提升解码精确度,研究团队从机器翻译中获得启发,训练了一种循环神经网络。研究中,4名志愿者被要求大声重复朗读30至50句话。他们大脑外侧皮质上分布着大量微电极,可以监测到相应的大脑神经活动。这些脑电波数据输入人工智能系统后,先被编码成一串序列,然后解码成相应的英文句子。

但研究团队也强调,该研究涉及的句子量比较少。“如果你尝试不使用这50个句子的数据集,解码就会糟糕很多。”论文第一作者约瑟夫马金接受外媒采访时说。